구글의 딥마인드가 개발한 강화학습 기반 신경망으로 알파고의 전신으로도 알려진 DQN (Deep Q-Network)이라는 것이 있습니다. 이것으로 훈련된 모델은 현재 수십 개의 아타리 비디오게임에서 사람보다 더 잘 한다는 평가를 받고 있습니다. 처음 2014년 소개되었을 때 절반 정도의 승률이었다는데 현재는 거의 완벽하게 승리한다죠.  이후 2016년 알파고가 나타나 바둑(일종의 게임이라고 볼 수 있을 듯...)에서 이세돌 9단을 이겼고 알파고를 업그레이드 한 알파스타는 2019년 스타크래프트-2로  인간 프로게이머와 2:2 대결해서 10:1로 승리했습니다. 맨 마지막 한번 인간의 승리 부분은 10 경기를 내리 이긴 알파스타에게  인간과 비슷한 시야를 갖도록 제약을 건 상태에서 진행되었다고 합니다 (관련글)

 이제까지의 인공지능 발전 속도를 보면 앞으로 거의 모든 게임에서 인간을 이길 날이 머지 않았다고 생각됩니다. 그렇다고 게임을 즐기는 입장에서는 큰일이 일어나는 것이냐 하면 그건 아닐 것 같습니다. 게임은 '승부'보다는 아니라 '재미', '흥미' 측면이 더 중요하기 때문일 것 같습니다. 바둑의 예를 봐도 알파고 사건 이후에도 여전히 많은 사람들이 바둑을 즐기며 심지어는 인공지능과의 대전은 사람들로 하여금 더 많은 가능성 있는 바둑 수를 생각하게 만들고 있습니다. 앞으로는 게임을 하면서 게임 속의 인공지능과 농담을 포함한 다양한 얘기를 사람 친구에게 하듯 하고, 게임사에서 제공해 주는 것만 사용하던 패턴에서 내가 직접 도구나 방식을 만들어내가면서 하는 패턴으로 바뀔 것으로 기대됩니다.