맞습니다.  '인공지능 아티스트 활용하기' 에서였죠. 하지만 당시는 Stable Diffusion을 접하고 받은 느낌을 빨리 전해야겠다는 생각 뿐이어서 모델에 대한 소개와 적용 결과만 살짝 언급했었습니다. ^^;

2016년 Microsoft가 공개한 프로젝트로 ING(금융기관), 램브란트 박물관 등이 참여했습니다. 17세기 네달란드의 화가 렘브란트의 그림들 346개를 3D 스캐너를 이용해 이미지와 표면 요철 등등을 포함한 작품 전반의 데이터를 수집하고 인공지능으로 색감, 구도, 터치감 등 다양한 특징을 훈련시킨 후 선정된 초상화에 3D 프린터를 이용해서 재현하는 방식으로 진행되었습니다.  (관련사이트, 관련영상) 그러다보니 최종적으로 나온 것은 디지털이 아닌 실제 유화 미술작품이었고 누가봐도 램브란트의 진짜 작품으로 오해할 정도로 잘 만들어졌다고 합니다. 미술적 감각과는 거리가 좀 있는 저도 영상으로 봤는데 확대된 부분들에서조차 화가의 터치가 숨쉬는 것 같는 착각이 들었습니다. 혹여라도 이런 방식으로 유명 화가의 위작이 만들어질수도 있겠구나 하는 생각도 들었죠. 

2022년 8월. 미국 콜로라도 주립 박람회 (Colorado State Fair) 디지털 아트 부문에서 인공지능이 만든 작품이 1위를 차지했습니다. 작품 제출자였던 제이슨 앨런은 인공지능 이미지 생성모델인 MidJourney에 텍스트 문장을 입력해서 생성한 것이라고 밝힌 상태로 응모했고 당시 대회 규정에는 어긋나지 않았기 때문에 최종 우승으로 인정을 받았는데 이후로도 이런 방식을 예술로 인정할 수 있느냐에 대한 논쟁이 끊이질 않고 있습니다. (기사)

우선 생성모델을 이용한 이미지 생성은 텍스트 입력만으로 짧은 시간에 너무도 쉽게 이루어집니다. 그러다보니 과연 여기에 예술적 창작의 과정이 있느냐 하는 것이 쟁점이 될 때가 있습니다. 실제로 Discord에서 MidJourney 등을 이용해 보면 텍스트 프롬프트를 입력하고 십여초 정도 지나면 순식간에 인공지능이 만든 몇 개의 이미지를 얻을 수 있습니다. 제 경우엔 단순히 자료 작성 용으로 활용했기에 예술 활동을 했다고 생각지는 않습니다. 하지만 온전히 예술작품을 만들기 위해서 사용하는 분들의 경우에는 표현하고자 하는 내용을 만들어내기 위해 개인적, 주관적 예술성이 가미된 수많은 경우의 텍스트 프롬프트 조합을 시도하게 되니 그 과정이 예술 창작과정이 된다고 주장할 수도 있을 것 같습니다. 그리고 이 과정은 실제로 앞서 비판받은 것처럼 십여 초의 짧은 시간이 아닌 많은 시행착오를 필요로 하는 상당한 시간이 소요되는 것이 일반적입니다.

또 다른 쟁점은 생성모델의 탄생과 관련됩니다. 대부분의 이미지 생성모델들은 인터넷 상에 공개된 수백~수억개의 이미지를 이용해서 학습하게 되는데 이 때 원본 이미지에서 패턴과 관계성 등을 인식하게 됩니다. 그런데 문제는 이렇게 학습을 한 생성모델이 만들어내는 이미지들이 원작 도용이나 표절의 위험성이 있다는 겁니다. 그러다보니 어떤 비판적인 분은 '인공지능은 단순한 표절기계일 뿐이다'라는 말로 가치를 평가절하기도 합니다. 수많은 음악작품을 접하게 되는 작곡가들이 자기도 모르게 멜로디를 표절하게 될 수 있는 위험과 같은 것인데 확률 기반으로 동작하는 인공지능의 속성 상 충분히 이해되는 위험성이긴 합니다. 

이외에도 많은 쟁점이 있겠지만 이 정도만 언급하겠습니다.

제가 찾아본 것들 가운데 일부를 알려 드리면 다음과 같습니다. 

미술품 위작 식별과 관련된 내용도 있습니다. 

그렇다면 언제든 아래 연락처로 문의 주세요. 함께 해결책을 고민해 드리겠습니다.