새로운 정보를 전해 드리는 소이뉴스입니다.

안녕하세요, 구독자님.

다음 주면 3분기를 마감하고 새로운 분기의 첫 날을 맞이하게 됩니다. 잘 아시는 바와 같이 개천절 연휴가 있어서 몸과 마음을 쉬게 하고 산뜻(?)하게 시작할 수 있지 않을까 하는 기대를 해 봅니다. 하지만, 당장은 전세계 경기침체 기운과 국가간의 분쟁 등으로 인해 어수선한 상황이 계속 이어지고 있어서 그닥 편치 않은 시기인 것 같습니다. 

이럴 땐 눈을 잠시 새롭고 재미난 것에 돌려보는 것이 정신건강에 도움이 될 것 같습니다. 예를 들면 인공지능이 만들어내는 그림 같은 것으로요... 그리고나서 차주에 코엑스에서 열리는 '제 53회 한국전자전'에 대해서도 짧게 언급 드릴게요.

Stable Diffusion이란?
최근 아주 핫한 Text to Image, 즉 입력된 텍스트 문장을 이용하여 이미지를 생성하는 딥러닝 모델 중 하나입니다. 이와 같이 입력문장을 이미지로 생성하기 위한 모델들은 이제까지 다양한 접근을 시도했었습니다. VAE (Variational Auto-Encoder), GAN(Generative Advarsarial Network), Likelihood Based Model, Diffusion Model 등등이 그것이죠. 이 가운데 Stable Diffusion은 이름 그대로 Diffusion(확산) 기반의 모델입니다. 
Diffusion model 자체에 대한 이해를 위해서는 논문 리뷰 등을 하는 링크를 찾으면 되겠찌만 이곳 글 목적에는 안 맞으니 패스합니다. 복잡하지만 수식까지 포함해서 자세히 알고 싶다면 이곳을 참고하시고 좀 더 쉽게 설명된 것을 찾으려면 이곳을 참고해 보시기 바래요.
Stable Diffusion 모델은 DALLE-2와 유사한 수준의 품질을 제공하지만, 훨씬 낮은 사양의 GPU에서도 동작하죠. 심지어는 5GB 이하의 VRAM GPU에서도 동작하도록 변형된 구현체도 있습니다. (아래 관련정보 참조) 

Stable Diffusion은 공개 후 전세계 수많은 사람들이 이를 테스트해 보고 글이나 유튜브에 공개하고 있죠. 다른 모델들 대비 월등히 뛰어난 것이냐면 꼭 그런 것은 아니지만 사용하는 개인들에게 직접 사용할 수 있는 자유를 선사했기 때문이라 생각됩니다. 10GB 미만의 VRAM을 가진 GPU만 있으면 누구나 집이나 사무실에서도 이 모델을 돌릴 수 있다니까 말입니다. 게다가 Creative ML OpenRAIL-M 라이선스로 공개되어 있어 상용으로도 사용할 수 있도록 하였습니다. 

예전 뉴스레터에서 초거대 AI모델에 대해 언급한 적이 있었습니다. GPT-3와 같이 언어 쪽에 주로 사용되는 모델이 있는가 하면 OpenAI의 DALLE-2나 구글의 Imagen과 같이 prompt를 주면 이를 해석하여 이미지를 생성해 주는 모델도 있죠. 하지만 것들을 일반인들이 손쉽게 접하기는 힘들다고 말씀드린 바 있습니다. 서비스를 위해 필요한 인프라 비용 때문에 쓸만한 수준의 이미지를 만들어 내려면 다소간의 비용이 든다고 말이죠. 

그런데 Stable Diffusion은 좀 상황이 다릅니다. 돈 많은 독지가(Emad Mostaque, StabilityAI 설립자)가 인프라 비용을 대는 바람에 누구나 제공되는 Gradio 앱을 통해서 테스트하고 결과물을 볼 수가 있습니다. (관련영상) 생성된 이미지 자체에 대한 저작권과 관련해서는 아직은 논쟁 중이므로 논외로 할게요.

Stable Difussion을 테스트 해 볼 수 있는 링크는 이곳입니다. Stabilityai 라는 곳에서 HuggingFace에 올려둔 gradio 앱을 이용하는 것입니다. 아래는 그곳에서 테스트 해 본 예시 이미지입니다. 입력한 prompt로 아래 4장의 이미지를 생성하는데 소요되는 시간은 수십초 가량 밖에 되지 않습니다. prompt 내용에 따라 아주 다양한 이미지를 생성할 수 있습니다. 심지어 자신이 좋아하는 화가의 스타일을 적용할 수도 있죠.

어떤 전시회인가요?
한국전자전은 산업통상자원부가 주최하고  한국전자정보통신산업진흥회가 주관하는 국내 대표적인 전자,IT 분야 전시입니다. 제 53회라고 되어 있어서 설마... 하며 알아봤더니 정말 1969년 제 1회 전시가 있었더군요. 헉... 했습니다. 이렇게 오랜 역사를 지닌 전시가 국내에 다른 것들이 있을려나 모르겠습니다.

전시는 2022년 10월 4일(화)부터 7일(금)까지 코엑스 Hall A,B,C,D1에서 진행됩니다. 

KES2022에는 몇 가지 세부 전시가 함께 진행됩니다. 전시장은 코엑스 1층 Hall A, B와 3층 Hall C, D1인데, 1층 전시장에서는 스마트비즈엑스포, 혁신산업대전, 메타버스코리아가, 3층 전시장에서는 반도체대전(SEDEX)가 진행됩니다. 물론 티케팅은 통합해서 하나로 돌아보실 수 있습니다. 

한국전자전에서는 아래와 같이 전자/전기, IT 전분야에 걸친 기술과 제품들을 보실 수 있습니다.  (출처) 

저희 부스는 Hall B의 N112 입니다. 세부 전시 중 Inno FuTech 2022로 참여하고 있습니다. 오셔서 실행최적화 솔루션 SoyNet과 이를 이용해 최적화된 모델들의 Marketplace에 대한 설명과 실제 데모를 직접 눈으로 확인해 보세요. ^^

아래에 있는 이미지를 출력해서 가져오셔서 현장에서 등록을 하셔도 되고 이곳에서 미리 사전등록을 하고 오셔도 됩니다. (후자를 추천드립니다)

(주)소이넷은 인공지능 서비스를 제공하는 기업들 가운데 서비스 배포와 운영에서 어려움을 겪고 계신 곳에 도움을 드릴 수 있습니다.

혹시 구독자님의 회사는 다음과 같은 어려움을 겪고 계시지 않나요?

그렇다면 언제든 아래 연락처로 문의 주세요. 함께 해결책을 고민해 드리겠습니다.

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